Кафедра анализа данных и искусственного интеллекта
Научная деятельность кафедры
Научные интересы исследователей кафедры сфокусированы на решении современных задач в области Data Science и искусственного интеллекта.
Научно-исследовательская работа кафедры ведется по следующим приоритетным направлениям:
Научно-исследовательская работа кафедры ведется по следующим приоритетным направлениям:
- Разработка алгоритмов машинного обучения для прогнозной аналитики и интеллектуального анализа данных.
- Обработка естественного языка (NLP): разработка методов для семантического анализа, классификации и генерации текстов.
- Прикладные исследования с использованием технологий искусственного интеллекта в сферах:
- Цифровое образование и адаптивные обучающие системы;
- Анализ медицинских данных для поддержки принятия врачебных решений;
- Промышленная аналитика и оптимизация бизнес-процессов.