Публикации кафедры
Статьи:
- Каледина Е.А., Каледин О.Е., Кулягина Т.И. Применение методов машинного обучения для предсказания сердечно-сосудистых заболеваний на малых наборах данных // Проблемы информатики. 2022. – № 1(54). – С. 66–75.
- Балыков А.С., Володин С.В., Каледина Е.А. Compressive strength prediction and composition de-sign of structural lightweight concretes using machine Подробнее...
Научная деятельность
Научные интересы исследователей кафедры сфокусированы на решении современных задач в области Data Science и искусственного интеллекта.
Научно-исследовательская работа кафедры ведется по следующим приоритетным направлениям:
- Разработка алгоритмов машинного обучения для прогнозной аналитики и интеллектуального анализа данных.
- Обработка естественного языка (NLP): разработка методов для семантического анализа, классификации и генерации Подробнее...