Обращаем ваше внимание, что указанная стоимость обучения по программе профессиональной переподготовки «Анализ данных в агропромышленном комплексе» не является публичной офертой и может быть скорректирована к дате запуска программы. Сроки начала обучения также являются примерными и могут измениться.
Подать заявку на программу и уточнить подробности:
Центр дистанционного образования и цифровых компетенций
· Заведующий сектора развития цифровых компетенций,
· Елистратова Яна Евгеньевна: 8 (8342) 27-07-20, dcc_mrsu@mail.ru
· (учебный корпус №1, кабинет №905)
О программах ДПО, реализуемых в Мордовском университете, вы всегда можете уточнить:
Институт корпоративного обучения и непрерывного образования МГУ им. Н.П. Огарёва
· 1 учебный корпус г. Саранск ул. Большевистская 68/1 8 этаж
· 8 (8342) 27-07-17
· fpkp@dop.mrsu.ru
Дополнительная профессиональная программа профессиональной переподготовки «Анализ данных в агропромышленном комплексе» направлена на формирование у слушателей новых компетенций,
направленных на применение информационных технологий нового поколения, обеспечивающих экономически эффективное извлечение полезной информации из больших объемов разнообразных данных путем высокой скорости их сбора, обработки и анализа, в информационно-аналитической деятельности, в системах управления и принятия решений, а также для разработки на их основе новых продуктов и услуг. Успешное освоение программы предполагает присвоение квалификации «Аналитик».
Успешное освоение программы профессиональной переподготовки «Анализ данных в агропромышленном комплексе» дает право ведения трудовой деятельности в сфере сельского хозяйства.
- формировать готовность слушателей к деятельности по использованию ГИС технологий и специальных технических средств для повышения эффективности сельскохозяйственного производства
- формировать готовность слушателей к деятельности по использованию языка R для статистической обработки данных
- формировать готовность слушателей к деятельности по использованию возможностей табличных процессоров в статистическом анализе данных и математическом моделировании и программировании
- формировать готовность слушателей к деятельности по использованию языка Python в статистическом анализе данных
- формировать готовность слушателей к моделированию и анализу разработанных рецептов продуктов питания посредством специализированных программных комплексов
- формировать готовность слушателей к использованию профильных баз данных, специальном программном обеспечении для разработки системы разведения и кормления сельскохозяйственных животных
- Потенциальными слушателями программы на безвозмездной основе могут стать освоившие часть основной профессиональной образовательной программы (далее – ООП ВО) бакалавриата, не относящиеся к ИТ-профилю, в объеме не менее 60 зачетных единиц (по окончании первого курса (бакалавры 2-го курса):
- 35.03.04 «Агрономия»;
- 35.03.10 «Ландшафтная архитектура»;
- 19.03.03 «Продукты питания животного происхождения»;
- 36.03.02 «Зоотехния»;
- освоившие часть основной профессиональной образовательной программы ООП ВО специалитета, не относящиеся к ИТ-профилю – не менее 60 зачетных единиц (специалисты 2-го курса):
- 36.05.01 «Ветеринария»;
- по программам магистратуры, которые не относятся к ИТ-профилю:
- 35.04.04 «Агрономия»;
- 36.04.02 «Зоотехния»;
- На коммерческой основе: лица, имеющие / получающие высшее образование.
Модуль 1 «Модуль 1 «Основы программирования на языке Python» будет способствовать формированию у слушателей системы знаний о языке программирования Python; базовым операциям; работе с текстом; работе с изображениями; запуске чат-ботов; функциях и функциональному программированию; алгоритмах и работе со структурами данных; специальных библиотеках для анализа данных; библиотеках для визуализации данных.
Модуль 2 «Использование БАС в АПК» будет способствовать формированию у слушателей о современных технических решениях и технологиях применения беспилотных летательных аппаратов в целях получения данных для анализа, повышения эффективности и продуктивности производственного процесса в АПК.
Модуль 3 «Работа в ФГИС используемых в АПК (по направлению)» будет способствовать формированию у слушателей навыков работы в современных информационных системах, используемых в различных отраслях сельского хозяйства и их взаимосвязи в агропромышленном комплексе в целом.
Выбор направления отрасли АПК по которой будет изучаться работа Федеральной Государственной Информационной системы данной отрасли будет обеспечиваться выбором дальнейшей образовательной траектории (Растениеводство, Продукты питания, Животноводство) продолжающейся выбором одного из Модулей 4.
Модуля 4.1 траектория «Растениеводство» состоящего из темы 1 «Использование ГИС и ИАС при производстве растениеводческой продукции» будет способствовать формированию у слушателей системы знаний о современных технических решениях и технологиях для повышения эффективности производства растениеводческой продукции, а также умений по безопасному и эффективному использованию ГИС-технологий, системы дистанционного зондирования Земли.
Модуль 4.2 траектория «Продукты питания» состоящего из темы 1 «Моделирование и анализ данных при разработке продуктов питания» формирует у слушателей компетенций по ведению реестра нормативных, оперативных, утвержденных рецептур мясных и молочных продуктов, выполнения расчета базовых характеристик рецептуры продукта, оптимизация и моделирование рецептур продуктов заданного качества в условиях нестабильности качества исходного сырья, проведения диагностики и анализа рецептуры продукта.
Модуль 4.3 траектория «Животноводство» состоящего из темы 1 «Моделирование селекционного процесса в животноводстве» слушатели осознают актуальность использования цифровых технологий в животноводстве, приобретают навыки работы в специализированном программном обеспечение по воспроизводству, кормлению и содержанию скота, отрабатывают способы управления производственными процессами по отраслям животноводства с программными продуктами компании ПЛИНОР и методы оценки генетических различий производителей в ИАС «СЕЛЭКС».