Обращаем ваше внимание, что указанная стоимость обучения по программе профессиональной переподготовки «Хемоинформатика» не является публичной офертой и может быть скорректирована к дате запуска программы. Сроки начала обучения также являются примерными и могут измениться.
Подать заявку на программу и уточнить подробности:
Центр дистанционного образования и цифровых компетенций
· Заведующий сектора развития цифровых компетенций,
· Елистратова Яна Евгеньевна: 8 (8342) 27-07-20, dcc_mrsu@mail.ru
· (учебный корпус №1, кабинет №905)
О программах ДПО, реализуемых в Мордовском университете, вы всегда можете уточнить:
Институт корпоративного обучения и непрерывного образования МГУ им. Н.П. Огарёва
· 1 учебный корпус г. Саранск ул. Большевистская 68/1 8 этаж
· 8 (8342) 27-07-17
· fpkp@dop.mrsu.ru
Цель реализации программы – формирование цифровых компетенций в области разработки новых методов анализа, хранения и обработки химической информации; повышения эффективности процессов химического моделирования и прогнозирования химических реакций; создания компьютерных моделей для изучения молекулярных структур и свойств веществ; исследования взаимодействий химических соединений с другими системами с использованием компьютерных методов, присвоение квалификации «Исследователь данных».
- формирование навыков разработки программного обеспечения для анализа химических данных и построения прогностических моделей;
- формирование компетенций в области создания баз данных химических соединений и их свойств;
- освоение методов оптимизации процессов виртуального скрининга лекарственных соединений;
- приобретение навыков в области разработки методов машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа больших объемов химической информации.
- Потенциальными слушателями программы на безвозмездной основе могут стать освоившие часть основной профессиональной образовательной программы (далее – ООП ВО) бакалавриата, не относящиеся к ИТ-профилю, в объеме не менее 60 зачетных единиц (по окончании первого курса (бакалавры 2-го курса), а так же освоившие часть основной профессиональной образовательной программы ООП ВО специалитета, не относящиеся к ИТ-профилю – не менее 60 зачетных единиц (специалисты 2-го курса) и по программам магистратуры, не относящимся к ИТ-профилю:
- 18.03.01 Химическая технология;
- 19.03.01 Биотехнология;
- 04.05.01 Фундаментальная и прикладная химия;
- 33.05.01 Фармация.
Изучение модуля 1 «Основы языка программирования Python» будет способствовать формированию у слушателей системы знаний о языке программирования Python. Обучение направлено на знакомство слушателей на примере языка Python с возможностями алгоритмизировать математические операции, структурировать и извлекать необходимую информацию, работать с базами данных, обрабатывать файлы и потоки, что необходимо при выполнении многочисленных задач в области химии и химической технологии, для автоматизации рутинных операций при их решении.
Изучение модуля 2 «Введение в искусственный интеллект и машинное обучение» призвано сформировать у слушателей общие представления о современных подходах и методах создания интеллектуальных систем. Обучение направлено на приобретение компетенций, позволяющих в дальнейшем применять методы машинного обучения для оптимизации процессов молекулярного дизайна и поиска взаимоотношений структура-свойство при решении широкого спектра задач в области химии и химической технологии.
Изучение модуля 3 «Компьютерное представление химической информации» направлено на освоение слушателями основных современных способов перевода данных о химической структуре соединений на машинный язык. Знания, приобретаемые в рамках этого модуля, являются основой для построения систем сбора, хранения, обработки и интерпретации информации о химических веществах и построения на ее основе прогностических моделей.
Изучение модуля 4 «Создание и управление базами данных по химии» знакомит слушателей с типами данных о химических веществах, способами сбора, хранения и поиска химической информации. Полученные компетенции необходимы для успешно освоения последующих модулей.
Модуль 5 «Прогнозирование свойств химических соединений и материалов» знакомит слушателей с классическими подходами к построению QSAR и QSPR моделей позволяющих по описанию структур химических соединений предсказывать их свойства (физические, химические, биологическую активность).
Изучение модуля 6 «Молекулярный дизайн химических соединений с заданными свойствами» позволяет слушателям овладеть методами и техниками химического дизайна, а также научится применять виртуальный скрининг для разработки химических соединений с желаемыми свойствами. Особое внимание уделено методам de novo – созданию новых молекул с нуля, без использования шаблонов или исходных структур. Этот метод включает в себя использование алгоритмов машинного обучения, эволюционных методов и физико-химических моделей и является важным инструментом для разработки новых лекарственных препаратов, катализаторов и других органических соединений.