Обращаем ваше внимание, что указанная стоимость обучения по программе профессиональной переподготовки «Цифровой бизнес-аналитик» не является публичной офертой и может быть скорректирована к дате запуска программы. Сроки начала обучения также являются примерными и могут измениться.
Подать заявку на программу и уточнить подробности:
Центр дистанционного образования и цифровых компетенций
· Заведующий сектора развития цифровых компетенций,
· Елистратова Яна Евгеньевна: 8 (8342) 27-07-20, dcc_mrsu@mail.ru
· (учебный корпус №1, кабинет №905)
О программах ДПО, реализуемых в Мордовском университете, вы всегда можете уточнить:
Институт корпоративного обучения и непрерывного образования МГУ им. Н.П. Огарёва
· 1 учебный корпус г. Саранск ул. Большевистская 68/1 8 этаж
· 8 (8342) 27-07-17
· fpkp@dop.mrsu.ru
Дополнительная профессиональная программа профессиональной переподготовки «Цифровой бизнес-аналитик» направлена на формирование у слушателей новых компетенций, направленных на применение информационных технологий нового поколения, обеспечивающих экономически эффективное извлечение полезной информации из больших объемов разнообразных данных путем высокой скорости их сбора, обработки и анализа, в информационно-аналитической деятельности, в системах управления и принятия решений, а также для разработки на их основе новых продуктов и услуг.
Содержание программы предусматривает формирование основ компьютерной грамотности, базовых навыков моделирования и анализа бизнес-процессов, освоение инструментария для работы с данными, включая язык SQL и библиотеки языка Python, а также принципов построения BI-систем и визуализации данных для формирования аналитических отчетов и дашбордов для получения обоснованных выводов и рекомендаций по улучшению бизнес-показателей.
Успешное освоение программы предполагает присвоение квалификации «Бизнес-аналитик», дает право ведения трудовой деятельности в области использования цифровых технологий нового поколения, обеспечивающих экономически эффективное извлечение полезной информации из больших объемов разнообразных данных для практического применения в сфере экономики.
- получить навыки моделирования и анализа бизнес-процессов организации;
- освоить инструментарий для работы с данными, включая основы SQL и языка Python для извлечения, обработки и анализа данных, а также принципы построения BI-систем и визуализации данных для формирования аналитических отчетов и дашбордов в поддержку принятия управленческих решений;
- научиться проводить статистический анализ данных и осуществлять проверку бизнес-гипотез, используя соответствующие методы для получения обоснованных выводов и рекомендаций по улучшению бизнес-показателей;
- сформировать компетенции по оценке, выбору и формулированию предложений по использованию и адаптации готовых программных продуктов к специфике бизнес-процессов организации.
- Потенциальными слушателями программы на безвозмездной основе могут стать освоившие часть основной профессиональной образовательной программы (далее – ООП ВО) бакалавриата, не относящиеся к ИТ-профилю, в объеме не менее 60 зачетных единиц (по окончании первого курса (бакалавры 2-го курса);
- 38.03.01 «Экономика»;
- 38.03.02 «Менеджмент»;
- 01.03.05 «Статистика»;
- 27.03.02 «Управление качеством»;
- Освоившие часть основной профессиональной образовательной программы ООП ВО специалитета, не относящиеся к ИТ-профилю – не менее 60 зачетных единиц (специалисты 2-го курса), не относящимся к ИТ-профилю;
- 38.05.01 «Экономическая безопасность»;
- По программам магистратуры, не относящимся к ИТ-профилю;
- 38.04.01 «Экономика»;
- 38.04.02 «Менеджмент»;
- 38.04.04 «Государственное и муниципальное управление»;
- 38.04.08 «Финансы и кредит»
- 01.04.05 «Статистика»;
- 27.04.02 «Управление качеством»
- На коммерческой основе: лица, имеющие / получающие высшее образование.
Изучение Модуля 1 «Основы цифровой грамотности» позволит сформировать у слушателей основы компьютерной, правовой и Интернет-грамотности, представление о компьютерной безопасности; сформировать навыки работы с текстами, электронными таблицами, разработки современного презентационного материала, создания сайтов в конструкторе, работы с данными для машинного обучения.
Изучение Модуля 2 «Моделирование и анализ бизнес-процессов»
позволит освоить ключевые методологии и нотации для графического представления и анализа существующих бизнес-процессов предприятия, выявляя их «узкие места» и определяя возможности для повышения эффективности и последующей цифровизации.
Изучение Модуля 3 «Основы баз данных и SQL для аналитика»
обеспечит формирование фундаментальных знаний о принципах организации реляционных баз данных и практических навыков использования языка SQL для эффективного извлечения, фильтрации, агрегации и преобразования данных, что является критически важным для аналитической работы.
Изучение Модуля 4 «Анализ данных и проверка гипотез» позволит слушателям овладеть базовыми методами статистического анализа данных с использованием языка программирования Python, а также сформировать понимание принципов и практических подходов к формулированию и проверке бизнес-гипотез для получения статистически значимых выводов и обоснования управленческих решений.
Изучение Модуля 5 «BI-системы и визуализация данных» позволит освоить принципы построения систем бизнес-интеллекта (BI), научиться разрабатывать информативные дашборды и отчеты, а также применять различные методы визуализации данных для принятия обоснованных управленческих решений.
Изучение Модуля 6 «Использование и адаптация программных продуктов» позволит сформировать компетенции по системной оценке, выбору и формулированию предложений по адаптации готовых информационных систем к уникальным потребностям организации с целью оптимизации бизнес-процессов и повышения их эффективности.