Машинное обучение в разработке лекарств

В 2024 году под руководством заведующего лабораторией П. С. Замышляева выполнен проект в области машинного обучения — «In silico дизайн потенциальных ингибиторов янус-киназ JAK1/JAK2». Разработка команды студентов IT-band была удостоена диплома II степени в хакатоне «Цифровая фарма будущего» на IV Международном студенческом фестивале «GxP-Фест 2024» (Москва) и стала единственным призовым проектом из России в этом треке.
Новости на сайте института: о прохождении в финал и о награждении победителей:
"Второе направление подразумевает под собой конкурс проектов по теме «Цифровая фарма будущего». В финал было отобрано всего пять проектов, в том числе проект студентов нашего университета «In silico дизайн потенциальных ингибиторов янус-киназ jak1/jak2 с применением машинного обучения». Часть проекта, посвященная созданию собственно модели машинного обучения — нейронной сети — выполнялась в лаборатории информационных технологий в медицине мединститута, созданной в рамках стратегического проекта «Медицина будущего». Разработка нацелена на ускорение поиска молекул с высоким потенциалом для дальнейшей разработки лекарственных средств. Над ней трудились Ирина Гололобова, Кира Инжеваткина, Анастасия Алмазова, Светлана Богатова".
"Проект команды IT-band «In silico дизайн потенциальных ингибиторов янус-киназ jak1/jak2 с применением машинного обучения» получил диплом II степени! Стоит отметить, что это был единственный проект из России, получивший призовое место, дипломы I и III степени уехали в Казахстан. В подготовку проекта значительный вклад внес руководитель лаборатории информационных технологий в медицине Павел Замышляев".
Новости на сайте института: о прохождении в финал и о награждении победителей:
"Второе направление подразумевает под собой конкурс проектов по теме «Цифровая фарма будущего». В финал было отобрано всего пять проектов, в том числе проект студентов нашего университета «In silico дизайн потенциальных ингибиторов янус-киназ jak1/jak2 с применением машинного обучения». Часть проекта, посвященная созданию собственно модели машинного обучения — нейронной сети — выполнялась в лаборатории информационных технологий в медицине мединститута, созданной в рамках стратегического проекта «Медицина будущего». Разработка нацелена на ускорение поиска молекул с высоким потенциалом для дальнейшей разработки лекарственных средств. Над ней трудились Ирина Гололобова, Кира Инжеваткина, Анастасия Алмазова, Светлана Богатова".
"Проект команды IT-band «In silico дизайн потенциальных ингибиторов янус-киназ jak1/jak2 с применением машинного обучения» получил диплом II степени! Стоит отметить, что это был единственный проект из России, получивший призовое место, дипломы I и III степени уехали в Казахстан. В подготовку проекта значительный вклад внес руководитель лаборатории информационных технологий в медицине Павел Замышляев".
Digital Medicine Studio

В рамках республиканского проекта «Наставничество» клуба «Моя Мордовия» на базе лаборатории информационных технологий в медицине Медицинского института в 2023-2025 гг. работал дискуссионный клуб Digital Medicine Studio по цифровым компетенциям в медицине для англоязычных студентов.