Национальный исследовательский
Мордовский государственный университет
Личный кабинет
Неопоиск — сервис для поиска зарубежных и российских электронных информационных ресурсов
24.02.2026
Неопоиск — сервис для поиска зарубежных и российских электронных информационных ресурсов Уважаемые исследователи! С помощью системы НЕОПОИСК вы найдете публикации, диссертации или патенты по нужной тематике за минимальное количество кликов, не тратя время на составление сложных поисковых запросов.

Неопоиск — российский облачный сервис, обеспечивающий интеллектуальный поиск зарубежных и российских электронных информационных ресурсов в режиме единого поискового окна
В сервисе в настоящее время доступно более 131 млн. статей, книг, диссертаций, патентов на русском и английском языках от ведущих российских и зарубежных платформ-агрегаторов образовательного и научного контента (российские ЭБС, elibrary, репозитории вузов РФ и РБ, коллекции из Национальной подписки от РЦНИ, КиберЛенинка, патенты ФИПС, USPTO, диссертации РГБ и пр.), индексная база регулярно пополняется и актуализируется.

Поиск и система ранжирования Неопоиска разработаны с применением самых современных методов обработки естественного языка и становились победителями и призерами российских и международных соревнований по информационному поиску.

Возможности сервиса Неопоиск:
  • Продвинутые поисковые возможности (семантический и эксплоративный поиск (поиск похожих документов), уникальный алгоритм ранжирования поисковой выдачи на основе ИИ.
  • Более 50 поисковых фильтров для уточнения запроса и поддержка поисковых операторов, персоналиям и др., а также сохранение запросов.
  • Исследование терминологической структуры предметных областей: построение облаков терминологии подборок, сопоставление подборок и различные действия с ними.
  • Экспорт агрегированных данных.
  • Облака ключевых слов и словосочетаний документов.
  • Экстрактивные рефераты на основе полных текстов документов.

    Также в Неопоиске реализована графическая визуализация агрегированных метаданных в поисковых выдачах и подборках:
    - распределение документов по годам публикации;
    - кумулятивная масса документов по годам (S-кривая);
    - количество документов в распределении по ФИО авторов, коллекциям-источникам, журналам, классам (рубрикам) МПК, странам-правообладателям, организациям-местам защиты диссертаций.

    Доступны различные сценарии использования сервиса исследователями, помимо собственно поиска научной информации и действий по обработке данных: поиск рецензентов, соавторов, журналов для публикации, центров компетенций и многое другое.

    Наличие в индексной базе полных текстов для большого количества публикаций создает ценность для исследователей, студентов и преподавателей в виде обнаружения фраз, ключевых слов и смысловых связей, которые не могут быть найдены при поиске только по метаданным. При этом повышается эффективность использования подписных ресурсов университета.